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新闻1+1丨新冠病毒感染率近九成,河南疫情如何渡过?

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  • 2023-01-10 07:40:02
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摘要: 1月9日,河南省政府新闻办举行的发布会上公布,截至2023年1月6日,河南省新冠病毒感染率为89.0%,其中城市89.1%、...

  1月9日,河南省政府新闻办举行的发布会上公布,截至2023年1月6日,河南省新冠病毒感染率为89.0%,其中城市89.1%、农村88.9%,现阶段流行毒株仍以奥密克戎BA.5.2变异株为主。河南已顺利渡过疫情高峰,应对疫情高峰,河南究竟经历了怎样的过程?接下来的防控工作又会怎样推进?《新闻1+1》连线河南省疾病预防控制中心主任郝义彬、河南省卫健委医政医管处副处长焦德强,共同关注:河南疫情,如何渡过?

  河南新冠病毒感染率近九成数据如何得出?

  河南省疾病预防控制中心主任 郝义彬:河南省为了有针对性地采取应对措施,实现疫情防控的有序平稳转段,制定了综合监测方案,从以下方面做了监测工作。

  ①建立了疫情病例报告系统,对医疗机构的发热门诊和住院病人进行监测。这里涉及二级以上的医疗机构900多家,基层医疗机构2500多家。

新闻1+1丨新冠病毒感染率近九成,河南疫情如何渡过?

  ②启动了重点机构的监测,包括对快递、物流、养老院、福利院、医疗机构、大型企业的人员等进行监测。重点机构的监测我们总共进行了6次的调查。

  ③启动社区监测,在全省选取了两个有代表性的省辖市和一个有代表性的县区进行了社区调查,每周要进行2次调查,总共开展了6次调查。

  ④我们进行了全省的网络问卷调查,涵盖了全省的18个省辖市,问卷调查的人数达到了200多万。

  ⑤充分利用流感哨点监测医院的监测体系。流感属于监测性的传染病,它的监测体系是比较完善的,河南省总共有22家哨点监测医院,这一次我们充分发挥了流感哨点监测的作用。通过对以上监测所取得的数据结合奥密克戎的传染动力学参数和数据模型,经过综合分析研判,我们估算河南省新冠感染的感染率是89%。

  监测所得数据是否符合现实情况?

  河南省疾病预防控制中心主任 郝义彬:从1月9日河南省新闻发布会以后的情况来看,我们也监测了网络舆情的反应。整体对河南新冠病毒感染率近九成的数据,认可度还是比较高的。当然,也结合我们身边的情况进行了评估。总体来讲,我们这一感染率的估算结果和现实的吻合程度还是很高的,比较真实地反映了目前河南省新冠病毒感染的状况。

  如何看待城市和农村相近的感染率?

  河南省疾病预防控制中心主任 郝义彬:这两个数据都是我们在整个综合分析测算当中得出来的,两个数据的差距微乎其微。在我们整个监测的过程当中,在2022年12月19日这天,我们监测到城市当时的感染率超40%,农村的感染率超20%,当时农村的感染要滞后于城市感染有一周左右的时间。但是到目前为止,城市和农村的感染率已经基本趋同了,这与奥密克戎的传播特点、我们的分析研判基本上是一致的。

  疫情高峰已过,常态监测还要做什么?

  河南省疾病预防控制中心主任 郝义彬:如果说前一阶段我们的综合监测是为了掌握疫情的真实状况,那么下一步的监测预警将是一个手段,干预和防控将是最终的目的。我们在做好既往综合监测的基础上,下一步我们还有一些监测的重点需要加强。

  ①加强对病毒变异株的监测。我们会选取一定比例的入境病例和本土病例进行基因测序,及时掌握和发现新的变异株。

  ②加强哨点医院的监测。要在原有流感哨点医院的基础上扩点,同时要加强对哨点医院的监督和管理。

  ③加强对不明原因肺炎的监测。2003年非典后,我国已经建立了不明原因肺炎比较完善的监测体系,下一步的重点也包括对不明原因肺炎的监测要加强管理,做到对发现的不明原因肺炎病例,真实及时上报。

  ④随着春节以后各级各类学校的开学,也要加强对学校的监测,因为学校的疫情防控始终是我们的一个重点,通过对学生群体的监测发现规模性疫情的势头,并及时进行干预,进行防控。

  ⑤按照第十版防控方案的要求,我们也要开展对城市污水的监测,对城市污水处理站的入口要24小时不间断进行采样,实时掌握病毒株变异趋势,及时捕获新变异株,分析变异对病毒特性、免疫逃逸能力等的影响。

  老人是需要重点保护的群体

  河南省卫健委医政医管处副处长 焦德强:最近7天河南省在院重症患者的人数一直在17000人到18000人之间。截至目前的最高峰出现在1月7日,当天是河南省在院重症患者数量最多的一天,达到了17929人。我们也统计了一下重症患者的比例,79%都是60岁以上的老年人,其中80岁以上的老年人占到了35%。很多老年人原来就有基础疾病,接种疫苗的情况也不容乐观,只有60%的老人全程接种了疫苗。重症病例中有基础疾病的老人,90%合并有心脑血管疾病,其中有超50%的患者合并有两种以上的基础疾病,再加上高龄、未全程接种疫苗,这些老年人成了疫情感染的高危人群。

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